"匯東華-認真作好每件事"
~統計,不再是阻力,而是助力~

BMJ小小統計問題(124):Generalisation and extrapolation? (概化和外推)

Cite this as: BMJ 2010;340:c717

https://www.bmj.com/content/340/bmj.c717

                                                   

前言

新的年度,心的目標。要做的事情真的很多。本期內容可以與#BMJ小小統計問題第37題:研究結果的概化和外推 (Generalisation and extrapolation of study results)一併閱讀。雖然此兩概念在不同學科中的具體應用和解釋可能會有所不同,但它們的核心思想——即從特定的訊息中推導出更廣泛或未來的結論——是一致的。提醒我們,在進行研究結果的概化或外推時需要謹慎,關注於方法論限制和可能的偏差,有幾分證據說幾分話。 Happy New Year & Hope u enjoy it


-----

路徑:匯東華官網/學習專區/BMJ小小統計問題

匯東華[課程招生中]

流行病學與生物統計慶新年:新版教材上市優惠開跑 [至2024年1月31日]


-----

✨本公司提供【流行病學】與【生物統計學】線上課程,請至匯東華統計學院

匯東華會員制

更多課程介紹與報名資訊


-----

問題

一項隨機分組對照試驗調查綜合熱身計畫是否能預防足球運動員受傷。對照治療為標準熱身計畫。足球俱樂部被隨機分配到介入組或對照組。在每個俱樂部中,13 至 17 歲的年輕女足球員按照俱樂部分配的計畫進行一個賽季的訓練。

綜合熱身計畫與標準熱身計畫相比,在統計學上明顯減少總體受傷人數。然而,在下肢(足部、踝關節、小腿、膝關節、大腿、腹股溝和臀部)受傷次數方面,治療組間沒有差異[1]。

 

與標準熱身相比,綜合熱身計畫可以得出以下哪些結論?

a) 該計畫不會減少年輕女足運動員下肢受傷的次數

b) 該計畫會減少年輕男足運動員整體受傷的次數

c) 該計畫會減少 17 歲以上女足運動員整體受傷的次數

d) 如果持續一個賽季以上,該計畫會減少年輕女足運動員整體受傷的次數


答案

a、b、c、d皆錯,即以上皆非。

 

詳細說明

試驗並沒有表明不同治療組在年輕女足運動員下肢受傷的數量上沒有差異,只是沒有證據表明存在差異(答案a)。沒有證據顯示差異不等於證明沒有差異(Absence of evidence is not evidence of absence) [2]。

[Showme說明:選項a的結論是:綜合熱身計劃不會減少年輕女性足球運動員下肢受傷的數量。該結論是基於試驗中沒有發現兩種熱身計劃在下肢受傷數量上的顯著差異。然而,重要的是要區分“沒有證據顯示差異”與“證明沒有差異”間的區別。前者意指依據現有資料無法確認差異,而後者則是明確證明兩種情況間無差異。在此試驗中,由於缺乏證據表明兩種熱身計劃在減少下肢受傷方面有所不同,因此不能確定綜合熱身計劃對減少下肢受傷沒有任何效果。]

 

試驗未能在一個賽季的研究期內顯示出差異,並不意指綜合熱身計畫和標準熱身計畫對此特定變數的影響沒有差異。試驗結果來自一個樣本,可能不能充分代表所有年輕女足運動員。若再進行一次類似的試驗,或許會有更多的參與者,可能會得出不同的結果。

 

與進行標準熱身的人相比,參加綜合計畫的人總體受傷次數有所減少。這一結果是在一個賽季的研究期間對年輕女足運動員進行追蹤調查後得出的。將這些結果外推到年輕男足運動員(答案 b)或年長女足運動員(答案 c)時必須謹慎。觀察到的結果可能無法在這些群體中得到證實。將研究結果外推到一個賽季的研究期之後時也必須謹慎--需要更長的研究期來確定這些益處是否得以保持(答案d)。

 

試驗的作用主要在於對結果進行概化和外推,而不是獲得有關年輕女足運動員一個賽季熱身計畫的資訊。對年輕女足運動員進行研究,是為了預測其他球員在接受綜合熱身計畫後可能出現的情況。

 

Reference:

[1] Soligard T, Myklebust G, Steffen K, Holme I, Silvers H, Bizzini M, et al. Comprehensive warm-up programme to prevent injuries in young female footballers: randomised controlled trial. BMJ2008;337:a2469.

[2] Altman DG, Bland JM. Absence of evidence is not evidence of absence. BMJ1995;311:485.

 

#匯東華 #BMJ統計問題 #Extrapolation # Generalisation

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/

SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M

課程介紹2:https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E

 

臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。