Cite this as: BMJ 2014;348:g2573

https://www.bmj.com/content/348/bmj.g2573

前言

本期介紹問卷調查法常會面臨的問題，無回應偏差與回應偏差，此兩偏差會影響研究結果的可靠性與效度。無回應偏差源於未回覆調查者與回覆者間的系統性差異，可能影響研究的外部效度。回應偏差則指受訪者提供的答案與實際情況存在系統性偏差。研究者須認識並處理這些偏差以提高研究品質。個人很喜歡BMJ這系列的文章，百讀不厭。可以建立良好的專業知識基礎。在AI大模型普及的時代，扎實的專業基礎知識更能讓我們知道如何去引導LLMs產出我們需要的內容，以及，判斷它們的回覆正確性。Hope u enjoy it

 

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問題：

研究人員採用郵寄問卷調查的方式調查英國國家醫療服務系統醫生的職業發展情況。問卷內容包括過去和現在的工作、未來的職業規劃以及何時達到職業生涯的里程碑等詳細資訊。分析對象僅限於在英國國家醫療服務系統工作的受訪者（包括與國家醫療服務系統簽訂榮譽合約之受訪者）。調查對象為 1977 年、1988 年和 1993 年畢業於英國醫學院的所有學生。調查問卷共發給 10,344 名畢業生，有7,012 人回覆，回覆率為 68%。[1]

研究人員對男女畢業生進行比較，目的是確定女醫生在國家醫療服務系統中是否處於不利地位。研究人員指出，女性的發展程度和速度不及男性。不過，研究人員認為，此非由於女性受到直接歧視，而是因為她們並無全部從事全職工作。不過，也不能排除間接歧視的可能性，如，缺乏兼職工作的機會可能會影響專業選擇。

 

下列敘述何者正確？

a) 回應偏差的定義與無回應偏差相反

b) 回應偏差是指調查對象提供的答案與其實際經歷間的系統性差異

c) 無回應偏差的存在會影響調查的外部效度

d) 提高調查的回應率可以將無回應偏差最小化

答案

b、c、d正確，a錯誤。

 

  

詳細說明：

當 "偏差"（bias）一詞用於研究方法學時，經常被誤解，可能由於在研究方法學中，"偏差"的含義與日常用法不同。在日常中，"偏差"意指"偏見"（prejudice）。而在研究中，偏差是指在研究的設計、資料收集、資料分析或發表過程中，下意識地或以其他方式引入系統誤差。

無回應偏差和回應偏差經常被混淆。從定義上看，回應偏差與非回應偏差並非相反（a 錯誤）。若回答者和無回答者之特徵存在系統性差異，就會出現無回應偏差。若受訪者在回答有關其職業發展的問題時存在系統性差異，從而導致他們的回答不能準確代表其經歷，則就會出現回應偏差（b 正確）。

 

調查的受訪者是自願加入的，而非從三批畢業生中隨機抽取。如此可能會造成無回應偏差。受訪者與非受訪者在某些方面會有所不同，尤其在填寫問卷的動機方面。最終會影響調查結果。例如，若醫生因職業發展不如預期而對自己的職業生涯感到失望，則可能就不太可能回覆問卷。此將導致調查低估醫生實現其職業生涯里程碑所需的時間。若男性和女性（本研究中提出的分組）之間的無回應偏差程度不同，問題就會更加嚴重。若存在無回應偏差，則會威脅到調查的外部效度（c 正確），即調查結果可能無法推廣至英國國家醫療服務系統所有醫生。

 

問卷調查容易出現無回應偏差。然而，要量化這種偏差的程度是有困難的，因在一般情況下，關於未回覆者的特徵、態度和行為的資訊通常很有限。可以通過提高調查的回覆率儘量減少無回覆偏差（d 正確）。

 

受訪者詳細介紹他們的職業生涯里程碑，包括被任命為醫院顧問或全科診所負責人，以及首次獲得這些職位的日期。若醫生的回答與他們的實際經歷間存在系統性差異（無論原因為何），就會出現回應偏差（b 正確）。出現回應偏差的原因有很多。例如，受訪者在回答有關職業發展的問題時，可能會以他們認為研究人員感興趣的方式進行回答。另外，一些醫生可能希望達到自己的某些預期目標，例如，低估自己的職業發展，給出的日期晚於實際達到職業發展里程碑的時間。一般而言，回應偏差是問卷調查中的一個特殊問題，尤其若是問卷調查內容調查社會不能接受或令人尷尬的行為，如過度飲酒或吸毒。

 

調查對象為 1977 年、1988 年和 1993 年畢業於英國醫學院的所有學生。研究人員認識到，由於工作時間的變化和專科培訓的改革，各批醫生的職業發展可能有所不同。分析包括對不同組群的調查。不過，目前不清楚工作時間和培訓的變化對調查結果有什麼影響。

 

回應偏差是確定性偏差之一，也被稱為檢測偏差。確定性偏差是指研究人員或研究參與者對結果測量評估的系統性扭曲。在臨床試驗中，當研究人員或參與者知道治療分配時，這組偏差會是一個特殊的問題。[2]

 

Reference

[1]Taylor KS, Lambert TW, Goldacre MJ. Career progression and destinations, comparing men and women in the NHS: postal questionnaire surveys. BMJ 2009;338:b1735.

[2]Sedgwick P. Bias in clinical trials. BMJ 2011;343:d4176.

 

 

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